13.02.2024, 17:09
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Der Ultimative Python-Kurs F r Data Science, Ml & Ai
MP4 | Video: h264, 1280x720 | Audio: AAC, 44.1 KHz
Language: Deutsch | Size: 26.18 GB | Duration: 29h 41m
Ohne Vorkenntnisse in 4 Schritten systematisch mit Python zum Data Scientist. Inkl. Deep Learning, Machine Learning & KI
What you'll learn
Ohne Vorkenntnisse in Python systematisch zum gefragten Data-Science-Experten
Lerne Python mit Ausrichtung auf Data Science
Verstehe Machine Learning, Deep Learning und AI
Lerne Python mit echten Daten anzuwenden
Trainiere ein Neuronales Netz mit Tensorflow und Keras
Wie du mit Python Daten brauchbar auswertest
Requirements
Es werden keine Anforderungen vorausgesetzt
Du ben tigst einen Computer oder Laptop (Windows / Mac / Linux)...
und nat rlich die Motivation, Data Science und Python lernen zu wollen :)
Description
EGAL ob du Python professionell f r deinen Job oder privat f r dein Hobby erlernen willst. Dieser Kurs ist konzipiert dich ohne Vorkenntnisse zum Data Science Profi mit Python zu machen.Nutze den Python-Kurs mit exzellenten Bewertungen auf Udemy: Ich bin sehr begeistert! Bin mit fast keinem Wissen hier rein und hab jetzt ein super Verst ndnis was denn Machine Learning berhaupt ist, man denkt immer das ist absolute Raketenwissenschaft, aber Jannis kann das wirklich super gut erkl ren, super Investition, danke!!! ( , Peter G.)Deine Entscheidung ein Data-Scientist zu sein, kann Dir viele T ren ffnen!Der Bedarf an qualifizierten Leuten ist gro . Mit diesem Kurs legst Du den Grundstein, ein gefragter Experte zu werden f r ein Berufsfeld, wo du laut Indeed Jobb rse ein weit berdurchschnittliches Gehalt beziehen kannst!Du wirst Schritt f r Schritt an das Thema Python herangef hrt und erlaubt dir den direkten Einstieg in die Welt der Data-Science.Der All-Umfassende Python Kurs f r Data Science auf Udemy.Mit 252 Lektionen und 29+ Stunden HD-Videos, unz hlige Quizze, Tests, Praxisprojekte, Merkbl tter und bungen.Kurz- berblick:Verstehe alle Python-GrundlagenEntwickle Data-Science ToolsTrainiere dich mit Quizzen und bungenEinfaches Wiederholen von Wissen mit Merkbl tternUmfassende Praxisbeispiele, z.B.:Sage das Brustkrebs-Risiko von Patienten vorherErmittle die Gr nde f r DiabetesWerte echte Geh lter der Stadt San Francisco ausSch tze den Wert von Gebrauchtwagenund noch viel viel mehrLerne mit dem erfolgreichstem deutschen Udemy Dozenten.Skills die dich zum gefragten Data-Science-Experten machen!Nutze ein einzigartiges Kurskonzept - das dir die M glichkeit gibt, mit praxisorientierten Konzepten und Daten Python mit Ausrichtung Data-Science zu lernen.Was mein Konzept so beliebt macht?Ich lehre praxisorientiert mit Erfahrung und nicht trockene Theorie wie an der Uni.Komplett-Kurs perfekt aufeinander abgestimmtSupport, der auf deine R ckfragen eingehtPraxis erprobtes Lernkonzept mit grafischen, lerneffektiven VeranschaulichungenDu arbeitest mit echten Daten: So macht Machine Learning besonders viel Spa Ideal f r die Job-Vorbereitung, Uni-Klausur oder anderen pers nlichen ZielenTop-Aktuelle Kursinhalte die auf langj hrige Erfolge gebaut sindEin komplett durchdachter, praxisorientiert Python Komplett-Kurs, der dich in 4 Schritten systematisch sicher ans Ziel f hrt, ein Experte zu werden!Schaue dir meine Video-Nachricht and dich an!Die 4 Themen f r dich im Einzelnen.Dieser Python Kurs ist speziell entwickelt, um dich auf die 4 wichtigen Themen eines Data-Scientist optimal vorzubereiten. Perfekt aufeinander abgestimmt und interessant gestaltet, sodass dein Lernprozess praxisorientiert und effizient ist.Thema 1: Python Grundlagen (f r Einsteiger) Thema 2: Data ScienceThema 3: Machine LearningThema 4: Deep Learning (Neuronale Netze)Thema 1: Python GrundlagenPython zeichnet sich durch eine leicht zu erlernende Syntax aus. Python ist performant und objektorientiert.Lerne die Grundlagen von Python kennen. Du lernst alle Datentypen und Funktionen kennen. Bereits nach ein paar Stunden schreibst du schon eine kleinen Spamfilter as dein erstes Praxisprojekt. Am Schluss bist Du in der Lage schon selbst kleinere Programme zu entwickeln.Hast Du schon Programmiererfahrung mit Python?Dann kannst du diesen ersten Abschnitt berspringen und direkt im zweiten Thema einsteigen!Thema 2: Data ScienceWenn Du ein Data-Scientist bist, geht es f r dich um fundierte Methoden der Datenanalyse. Ein extrem wichtiges Gebiet in der Wirtschaft, Wissenschaft, Gesundheitswesen und sogar ffentliche Einrichtungen.All diese Institutionen ben tigen die Datenanalysen, um z. B. Handlungsempfehlungen abzuleiten, Qualit t und Effizienz zu optimieren, u. a.In diesem Abschnitt lernst du, Daten nach Python einzulesen, zu filtern und grafisch auszuwerten.Das hei t, du lernst Daten brauchbar zu machen.Du lernst mit Tools wie Numpy, Pandas, Matplotlib und Seaborn zu arbeiten!Au erdem lernst du in diesem Abschnitt anhand eines echten Praxisprojektes das gelernte umzusetzen: Wir analysieren die Geh lter der Stadt San Francisco.Thema 3: Machine LearningIn Thema 2 hast du die Grundlagen gelernt, um sich jetzt mit dem Machine Learning zu besch ftigen. Was ist Machine Learning?Kurz erkl rt, Machine Learning ist ein Teil der k nstlichen Intelligenz (KI). Das hei t, es geht um Algorithmen, die die Muster und Gesetzm igkeiten der Daten erkennen.Jetzt lernst die unterschiedlichen Arten und Methoden von Machine Learning und wie du diese f r L sungen verwendest.Dazu geh rt auch die Aufbereitung von Daten und wie du die Genauigkeit eines Modells beurteilst. Wir werden das in diesem Abschnitt an eigenen, unterschiedlichen Modellen trainieren und nachvollziehen.Als Beispiel wirst du sehen, wie du Diabetes vorhersagen oder Spamfilter verbessern kannst. Python Anwendungstool hier: Sklearn.Thema 4: Deep Learning / Neuronale NetzeJetzt, wo du in Thema 3 Machine Learning erfolgreich gelernt hast, k nnen wir uns dem Thema Deep Learning (Neuronale Netze) widmen.Mit Deep Learning lernst du die spezielle Methode des maschinellen Lernens und die dazugeh rige Informationsverarbeitung. Das schliesst die Neuronale Netze Anwendung ein, um die Arbeitsweise des menschlichen Gehirns nachzustellen.Du beginnst mit einem einzelnen Neuron. Mit Fortschritt dieses Lernabschnittes erweitern wir das Modell, damit du am Ende an einem ganzen neuronalen Netz trainierst.All das, was du in Abschnitt 3 gelernt hast, wird dir jetzt hier weiterhelfen, denn es hilft dir, viele Zusammenh nge im Machine Learning 1:1 auf das Prinzip der Neuronalen Netze anzuwenden.Teil deines Lerninhaltes hier ist auch eine Bilderkennung zu schreiben mit Tools wie Keras und Tensorflow.Klingt gut? Dann w rde ich mich sehr freuen, wenn ich dir noch heute die T r zur Welt der Data Science mit Python ffnen kann. Du lernst mit dem erfolgreichsten, deutschsprachigen Dozenten auf Udemy. Schau dir die Bewertungen zu diesem Kurs an und berzeuge dich selbst :)
Who this course is for
F r alle, die ohne Vorkenntnisse Python mit Ausrichtung auf Data Science und Machine Learning lernen m chten,F r alle, die schon Python-Erfahrung haben, aber Data Science, Machine Learning & Deep Learning lernen wollen,F r alle, die Python produktiv f r Data Science einsetzen wollen - egal ob als Hobby oder professionell im Job
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![[Bild: 444437860_3-installation-der-benotigten-tools_s.jpg]](https://img92.pixhost.to/images/702/444437860_3-installation-der-benotigten-tools_s.jpg)
